По данным Tesla, в первом квартале 2024 года вычислительные мощности компании для обучения ИИ выросли на 130%. Однако, если амбиции Илона Маска оправдаются, этот показатель может увеличиться почти на 500% к концу года.
Ранее аналитики отмечали, что, исходя из комментариев Маска, Tesla может владеть от 30 000 до 350 000 GPU Nvidia H100. Сегодня, в рамках отчета о доходах за 1 квартал 2024 года, компания подтвердила, что ее мощности по обучению ИИ достигли почти 40 000 эквивалентных единиц Nvidia H100, что соответствует заявленному Маском диапазону.
В январе, подтверждая новые инвестиции в размере $500 млн (примерно 10 000 GPU H100) в суперкомпьютер Dojo, Маск анонсировал, что Tesla потратит на оборудование Nvidia еще больше в этом году, так как ставки на конкурентоспособность в сфере ИИ на данный момент составляют как минимум несколько миллиардов долларов в год.
Теперь Маск раскрыл истинный масштаб своих амбиций в области ИИ, сообщив, что к концу 2024 года вычислительные мощности Tesla для обучения ИИ вырастут примерно на 467% по сравнению с прошлым годом и достигнут 85 000 эквивалентных единиц GPU H100.
Такая агрессивная экспансия уже заставляет Tesla жертвовать свободным денежным потоком. По итогам 1 квартала 2024 года компания зафиксировала отрицательный свободный денежный поток в размере $2,5 млрд, связанный с увеличением запасов на $2,7 млрд и капитальными затратами на инфраструктуру ИИ в размере $1 млрд.
Илон Маск также активно наращивает вычислительные мощности ИИ в xAI, ориентированной на искусственный интеллект. Сообщается, что xAI, вероятно, владеет от 26 000 до 30 000 ИИ-ориентированных графических карт Nvidia.
Стоит отметить, что чипы Nvidia H100 уступят пальму первенства новейшему суперчипу GB200 Grace Blackwell в этом году. Этот чип сочетает в себе один CPU Grace на базе Arms и два GPU Blackwell B100 и способен развертывать модель ИИ с 27 триллионами параметров. Кроме того, ожидается, что суперчип будет в 30 раз быстрее выполнять такие задачи, как генерация ответов в чат-ботах.