Основатель Post Fiat опубликовал развернутый комментарий о причинах, по которым, несмотря на текущий кризис, цифровые активы сохраняют высокий потенциал роста в долгосрочной перспективе. По его мнению, ключевым фактором станет формирование многополярного мира с рекордными уровнями государственного долга и распространением цифровых валют центральных банков.
Эксперт отметил, что в таких условиях базовым сценарием могут стать финансовые репрессии, усиление контроля за капиталом и введение целевых налогов на частные накопления. В этой ситуации криптовалюты рассматриваются как один из немногих инструментов защиты капитала для частных инвесторов.
Отдельное внимание аналитик уделил влиянию искусственного интеллекта на рынок труда. По его словам, развитие ИИ приведет не к росту занятости, а к массовой автоматизации и сокращению рабочих мест. Это усилит социальное давление на государства и подтолкнет их к более агрессивной фискальной политике, что может повысить спрос на активы с ограниченной эмиссией.
Также он напомнил, что первый крупный рост курса биткоина был связан с китайскими состоятельными инвесторами на фоне ужесточения валютного контроля. По его мнению, усиление репрессий и ограничений в разных странах может вновь запустить аналогичный процесс оттока капитала в криптоактивы.
Важным фактором будущего развития эксперт назвал прогресс в области приватных технологий. Он отметил, что транзакции с использованием zero-knowledge доказательств стали значительно дешевле, а проекты Zcash, Halo2 и Railgun продвинулись в адаптации к регуляторным требованиям.
Кроме того, аналитик указал на развитие локальных ИИ-моделей и открытого программного обеспечения, особенно в Китае. По его словам, в будущем появятся мощные модели, способные работать на персональных устройствах, что сделает экономическую и цифровую инфраструктуру более автономной и мобильной. В завершение предприниматель заявил, что такие платформы, как Binance, Hyperliquid и Tron, уже доказали жизнеспособность ончейн-бизнеса вне классической юрисдикции. Он считает, что по мере роста глобальной нестабильности подобные модели будут становиться все более востребованными.