Ученые Калифорнийского университета нашли способ предсказывать болезнь Альцгеймера за семь лет до появления симптомов. Они проанализировали истории пациентов с помощью машинного обучения.
Работа показала перспективы использования ИИ для выявления закономерностей в клинических исследованиях. На прогноз болезни Альцгеймера больше всего влияли такие состояния, как высокий уровень холестерина и остеопороз.
«Это первый шаг к использованию искусственного интеллекта в обычных клинических данных не только для раннего выявления риска, но и для понимания биологии, лежащей в его основе», — сообщила ведущий автор исследования Элис Танг.
Ученые надеются, что в ближайшем будущем их работа позволит ускорить диагностику и лечение болезни Альцгеймера и других сложных заболеваний.
Напомним, в сентябре 2022 года стало известно о разработке нейросети Voice as a Biomarker of Health, способной анализировать голоса пациентов для диагностики и изучения болезней.