Apple начала массовое производство чипов M5 для iPad Pro, Vision Pro 2 и MacBook Pro

Поделиться

Apple начала массовое производство чипов M5 для iPad Pro, Vision Pro 2 и MacBook Pro

По последним данным, Apple уже приступила к массовому производству процессоров следующего поколения M5, хотя линейка M4 еще даже не анонсирована полностью.

Согласно информации ETNews, новый M5 будет производиться по улучшенному 3-нанометровому техпроцессу TSMC N3P. По сравнению с N3E, используемым для M4, это должно обеспечить рост энергоэффективности на 10% и производительности на 5%.

Ожидается, что M5 получит значительно более мощный нейропроцессор для поддержки продвинутых функций генеративного ИИ, работающих на девайса.

Первыми новые чипы получат обновленные iPad Pro, выход которых ожидается в конце 2025 или начале 2026 года. M5 может стать первым процессором Apple, использующим технологию Small Outline Integrated Circuit Packaging от TSMC — метод трехмерной компоновки чипов, гарантирующий лучший теплоотвод, меньшие утечки тока и повышенную производительность по сравнению с двумерной архитектурой.

Учитывая, что новые 11-дюймовый и 13-дюймовый iPad Pro сохранят ультратонкий корпус предшественников, применение новой технологии упаковки чипов может оказаться особенно полезным.

Также сообщается, что M5 будет использоваться в Vision Pro второго поколения и обновленных MacBook Pro с экранами 14 и 16 дюймов, релиз которых ожидается также в конце 2025 года.

Это интересно

Похожие новости

ВИДЕО: топ-10 самых упоротых чехлов для iPhone

Чехлы для смартфонов давно перестали быть сугубо средством защиты...

Унікальний дизайн Xiaomi 15 Ultra показали на новому фото

Наприкінці цього місяця в Китаї відбудеться презентація нового флагмана...

Google напрягся: ChatGPT-поиск стал доступен всем и без регистрации

Нашумевший ChatGPT продолжает борьбу за сердца мировой общественности. Новым...

ChatGPT отримав нові функції у WhatsApp: тепер штучний інтелект розуміє голос і фото у месенджері

Розробники генеративних нейромереж, які можуть створювати контент на основі...