Группа исследователей из Индии начала использовать ИИ-модель от Google для определения туберкулеза, анализируя кашель. Об этом говорится в отчете Google Research.
В марте Google запустила Health Acoustic Representations (HeAR) — биоакустическую модель для анализа звуков и выявления признаков заболеваний на ранней стадии. Она обучена на 300 млн аудиоданных, в том числе на 100 млн звуках кашля.
На базе HeAR индийская компания Salcit Technologies создала продукт под названием Swaasa, который использует ИИ для оценки здоровья легких. На данном этапе делается упор на обнаружение туберкулеза. Фирма изучает перспективы расширения возможностей анализа с применением искусственного интеллекта.
«Туберкулез — это излечимое заболевание, но каждый год миллионы случаев остаются недиагностированными, часто из-за отсутствия удобного доступа к медицинским услугам. Улучшение диагностики имеет решающее значение для искоренения туберкулеза, и ИИ может сыграть важную роль в его обнаружении и сделать уход [за пациентами] более доступным и недорогим для людей во всем мире», — говорится в отчете.
Ранее ученые научили нейросеть EMethylNET определять рак с точностью 98,2% на основании данных ДНК из образцов тканей.
Напомним, эксперты MIT создали ИИ-модель для анализа медицинских снимков.