Стартап Илона Маска xAI представил третью версию флагманской ИИ-модели Grok. Обновленный продукт получил расширенные возможности, включая генерацию изображений и анализ данных из интернета.
https://t.co/hEfQ31gANQ
— xAI (@xai) February 18, 2025
Grok 3 конкурирует с решениями GPT-4o от OpenAI и Gemini от Google. В отличие от предшественника, новая версия обучалась на значительно большем объеме данных, задействуя 200 000 графических процессоров. Маск утверждает, что Grok 3 в 10 раз мощнее предыдущей модели благодаря увеличенной вычислительной мощности.
Cool!
And Grok 3 is coming soon. Pretraining is now complete with 10X more compute than Grok 2. https://t.co/54j81EEOF5— Elon Musk (@elonmusk) January 4, 2025
xAI представила две модификации Grok 3: Reasoning и Grok 3 mini Reasoning, которые «обдумывают» проблемы, подобно «рассуждающим» моделям вроде o3-mini от OpenAI и R1 от DeepSeek.
В xAI утверждают, что Grok 3 Reasoning превосходит o3-mini-high в нескольких популярных тестах производительности, включая AIME 2025.
Reasoning и mini Reasoning доступны в приложении Grok и предлагают режимы Think и Big Brain для решения сложных задач. Новый инструмент DeepSearch позволяет находить и анализировать информацию не только из интернета, но и внутри социальной сети X.
Доступ к Grok 3 пока получают только подписчики премиального тарифа платформы ($22 в месяц). Чтобы воспользоваться всеми возможностями, включая дополнительные запросы DeepSearch и генерацию изображений, потребуется оформить подписку SuperGrok за $30 в месяц.
В течение следующих недель xAI планирует добавить в Grok голосовой режим и интеграцию через API для корпоративных клиентов. Маск также анонсировал открытие кода Grok 2 после стабилизации третьей версии.
Напомним, 12 февраля ИИ-инженер Бенджамин ДеКракер покинул xAI из-за разногласий с руководством. Причиной конфликта стало опубликованное ДеКракером в соцсети X сообщение с рейтингом ИИ-ассистентов, где упоминалась тогда еще не представленная модель Grok 3.
Ранее xAI запустил кластер Colossus с использованием 100 000 графических процессоров Nvidia H100. Это заняло 122 дня.