Исследование показало, что большие языковые модели искусственного интеллекта могут не только генерировать новые идеи для научных исследований на уровне экспертов, но и делать их более оригинальными и увлекательными, чем идеи, предложенные людьми. Это было впервые подтверждено на практике. Об этом говорится в исследовании журнала arXiv.
Присоединяйтесь к нам Facebook и принимайте участие в дискуссиях
В исследовании приняли участие более 100 экспертов по обработке природного языка (NLP) — области искусственного интеллекта, занимающейся коммуникацией между людьми и машинами. Они соперничали с генераторами идей на основе LLM. Каждый участник предлагал идеи семи тем NLP, после чего их предложения оценивали другие специалисты.
По результатам оценивания, идеи, сгенерированные искусственным интеллектом, оказались более оригинальными и интересными. Правда, люди лучше справились с задачами реалистичности и практичности идей, хотя разница в этом не была статистически значимой.
Исследование также выявило некоторые ограничения искусственного интеллекта, в частности его склонность к повторяющимся идеям и проблемы с точностью самооценки. Несмотря на эти недостатки, первые результаты показывают потенциал LLM в ускорении научных открытий.
Читайте такжеВыпуск iPhone 16: как производители смартфонов теперь соперничают исключительно искусственным интеллектом