Глава Nvidia о будущем ИИ: «Нам понадобятся три компьютера»

Поделиться

Глава Nvidia о будущем ИИ: "Нам понадобятся три компьютера"

На конференции Siggraph этого года генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг поделился своим видением будущего искусственного интеллекта. В ходе часовой беседы с изданием Wired он затронул множество тем, включая энергоемкость обучения и применения ИИ, а также заявил о необходимости увеличения вычислительных мощностей для систем ИИ в будущем. Естественно, он будет говорить подобное — ведь чем больше компании заказывают у Nvidia железо, тем больше миллиардов он прибавляет себе.

По словам Хуанга, мир ИИ переходит от пионерской фазы к "корпоративной волне", за которой последует "физическая волна". Именно на этом этапе, по мнению главы Nvidia, потребуются три отдельных компьютера: один для создания ИИ, второй для его симуляции и доработки, и третий для непосредственного запуска ИИ.

"Это проблема трех тел, невероятно сложная, и мы создали три компьютера для ее решения", — говорит Хуанг, ссылаясь на линейку продуктов Nvidia, включающую серверы DGX H100, встраиваемые компьютеры Jetson и рабочие станции с GPU RTX.

Однако некоторые эксперты скептически относятся к необходимости такого подхода для большинства пользователей и компаний. Высокая стоимость и сложность использования трех уровней продуктов Nvidia могут отпугнуть даже тех, кто стремится интегрировать ИИ в свои основные операции.

Несмотря на то, что Nvidia полностью сосредоточилась на ИИ, компания не забывает о своих корнях в игровой индустрии. Технологические достижения в области ИИ, такие как RTX и DLSS, уже принесли пользу геймерам, значительно улучшив качество рендеринга.

Однако, некоторые наблюдатели отмечают, что непрерывное продвижение искусственного интеллекта во все аспекты начинает утомлять. Возможно, пришло время сделать небольшую передышку и критически оценить реальную необходимость повсеместного внедрения ИИ. Тем более, что судя по последним результатам, ИИ не перевернул индустрии и не сделал людей менее ценными — по крайней мере если не говорить о самой примитивной работе.

Кроме того, обучение ИИ уже обходится в миллиарды долларов, тогда как доходы даже близко не покрывают расходы. Если рынок не сможет эффективно монетизировать ИИ, пузырь быстро схлопнется. Как говорят некоторые эксперты, мы просто перешагнули этап хайпа — хотя сектор все еще популярен, это уже не та золотая жила, что год назад.

Это интересно

BUIDL от BlackRock первым преодолел отметку в $1 млрд

Acryptoinvest.news: Фонд институциональной цифровой ликвидности BlackRock USD, более известный как BUIDL, превысил $1 млрд активов под управлением, согласно объявлению компании в четверг. Это знаменует...

Похожие новости

Pixel-користувачі вже тестують Android 16: що змінилося в новій бета-версії

Компанія Google випустила чергову бета-версію Android 16. Тестувальники активно...

Семья Трампа покупает долю в криптобирже Binance US

Переговоры начались в прошлом году, в 2024 году, когда...

РОЗЫГРЫШ: выиграй подарочный набор аксессуаров Xiaomi

В российской рознице всех покупателей Xiaomi 15 и 15...

У сервісному центрі пояснили, чому не варто міняти моторне мастило через 10-15 тисяч км

Попри те, що багато автовиробників вказують інтервал заміни мастила...

Що приховує різниця в $350: повне порівняння iPad 11 і iPad 10

В одному з випусків на YouTube-каналі Max Tech експерт...